دوره آموزش Numpy و Matplotlib و Pandas در پایتون

آموزش پکیج های Numpy و Matplotlib و Pandas پایتون به صورت حرفه ای + جزوه کامل (که باعث میشه تا نخواد خودتون جزوه بنویسید) و مجموعه تمارین متنوع (برای تمرین بیشتر)! از مواردی است که به صورت منحصر به فرد در این دوره خواهید دید!

ویدئو معرفی دوره NMP پایتون.

مشکلاتی که عذاب‌تون میده.

چون من خودم هم در شرایط شما بودم و مشکلات مختلف رو تجربه کردم، حتی قبل از اینکه شما بگید، من می‌تونم بگم مشکلات و دغدغه‌های شما چیست:

اصلی‌ترین مشکلاتی که عذابتون میده.

• اگر دانشجو یا دانش‌آموز هستید: می‌خواید بتونید تمرین‌ها/پروژه‌ها و پایان‌نامه‌ی دانشگاه که حتی شاید رووی اعصاب‌تون هم باشه و هی هر روز هم انجامش رو عقب میندازید رو خودتون انجام بدید.
  • حتی اگر به کسی هم بدید انجام بده، فارغ از اینکه غیراخلاقی است، بعد از اینکه کلی به طرف مقابل پول میدید، احتمالا درست و با کیفیت انجام نمیده و سَمْبَل میکنه و از آخر هم یه نمره درست و حسابی نمی‌گیرید. تازه بماند که استادتون وقتی یه خط‌ش رو هم ازتون بپرسه، نمی‌تونید جواب بدید!!! و چون یه بار برای همیشه نرفتید خودتون یاد بگیرید، ترم‌های بعد هم همین آش و همین کاسه است و این دغدغه و اعصاب‌خوووردی رو هر ترم باید با خودتون یدک بکشید.
• اگر برای کار آینده یا محیط کار فعلی‌تون می‌خواید یاد بگیرید: روز به روز، نیاز به زبان برنامه‌نویسی پایتون، در شرکت‌ها بیشتر میشه (این موضوع رو میتونید در آگهی‌های استخدام ببینید).
  • از تحلیل‌داده، هوش‌مصنوعی، یادگیری ماشین، هوش تجاری گرفته تا اتوماسیون کارها و فرآیند‌ها، حوزه امنیت، حوزه طراحی سایت و اپلیکیشن و الی آخر. و بی‌نهایت بدیهی است که اگر در این رقابت، توانایی کافی نداشته باشید، قطعا بقیه بجای شما، اون موقعیت‌ها رو اِشغال خواهند کرد (چه خوشتون بیاد، چه خوشتون نیاد).
• در زندگی شخصی خودتون هم کلی کارها و مشکلات هست که برنامه‌نویسی می‌تونه اینا رو به سادگی انجام بده.

مشکلات و دغدغه‌هایی که «در طول مسیر» عذابتون میده.

• احتمالا نمی‌دونید از کجا شروع کنید.
• شاید دوره‌هایی رو تا الان گرفتید که مدرس عملا توضیح نمیداده، بلکه از روی کد میخونده! که خب طبیعتا بهتون کمک نکرده که منطق کد رو به صورت مفهومی بفهمید (یه نمونه واضحش مبحث شی‌گرایی است که تقریبا همه افراد، یا اگر نگم همه، قطعا میتونم بگم عموم افراد، باهاش مشکل دارن، در صورتی که اگر مفهومی یاد بگیرید، اتفاقا خیلی ساده است).
• شاید با خودتون بگید، من که پیش‌زمینه برنامه‌نویسی ندارم هم می‌تونم؟!
• اگر در طول دوره برام سوال پیش بیاد و یا به مشکل بخورم چی؟ اون موقع چیکار کنم؟!
• موقعی که دوره‌ها رو نگاه می‌کنید، سه ساعت باید یادداشت‌برداری کنید و برای خودتون جزوه بنویسید تا بعدا در مرورهاتون استفاده کنید! در صورتی که اگر همین وقتی که برای جزوه‌نویسی میذاشتید رو، روی تمرین و خود دوره میذاشتید، خیلی خیلی سریع‌تر میتونستید پیشرفت کنید.
• شاید مدام گوشه دهنتون میگید: ای کاش دوره‌ها تمرین هم میداشتن که می‌تونستید بیشتر تمرین کنید و خودتون رو محک بزنید.
• و احتمالا خسته شدید از دوره‌هایی که یکی پس از دیگری میخرید. چون احتمالا دوره اولی که گرفتید، یه سری چیزها رو خوب توضیح نداد و مجبور شدید، دوره بعدی رو بخرید. و بازهم اون هم یه سری چیزها رو خوب توضیح نداد و دوره بعدی رو خریدید. و این دور باطل احتمالا مُدام براتون تکرار شده.

 

با قطعیت میگم که حداقل 90 درصد این مشکلات و دغدغه‌ها رو داشتید. خیلی بدیهی است که  من علم غیب که ندارم که مشکلات شما رو بدونم. ولی همینطور که قبلا هم گفتم، من خودم در همین جایگاه امروز شما بودم. و همه اون چیزهایی که امروز برای شما دغدغه هست یا هنوز براتون دغدغه نیست و بعدا براتون دغدغه میشه رو تجربه کردم.

 

چطور میشه از دونه دونه این مشکلات بگذرید؟

گام 0: اول از همه، اگر از اون دسته افرادی هستید که تبلیغاتی که میگن «بعد از تهیه فلان چیز، 2 ماهه پولدار شوید، استخدام شوید و غیره» رو دوست دارید، لطفا همین الان این صفحه رو ببندید. چون اعتقاد من اینه که اینا ادعاهای پوچ هستن. و خب اگر شما بهش باور دارید، برید سراغ همون‌هایی که این ادعاها رو می‌کنن. ان شاء الله به اون چیزهایی که میگن دو ماهه برسید. اما قبلش یکم فکر کنید. اگر یه سری چیزها دوماهه بدست می‌اومد، هر کی از راه میرسید هم دوماهه جای شما رو میگرفت! اما هدف من بحث فلسفی نیست. گذر زمان بهتون ثابت میکنه. بعد از دوماهی که اون افراد میگن، اگر به چیزی که گفتن رسیدید که خدا رو شکر. اما اگر نرسیدید، لطفا از تجربه‌تون درس بگیرید که یه سری چیزها دوماهه بدست نمیان و اصلا «نباید» دوماهه بدست بیان. اون موقع اگر دوست داشتید، دوباره بیاید اینجا.

 

گام 1: برید ببینید برای کاری که میخواید بکنید چه چیزهایی نیاز دارید. توضیح بیشتر در فایل صوتی زیر:

 

گام 2: بعد که فهمیدید چه چیزهایی برای رسیدن به اون هدف نیاز دارید، برید سراغ یادگیری اون چیزها. من اصراری ندارم که دوره‌ی ما رو بگیرید یا نگیرید. اون تصمیم شماست. وقتی دوست من یا یکی از اعضای خانواده‌م میگه برای پایتون چی یاد بگیرم و من دوره خودمون رو بهش میگم، اون احساس نمیکنه من دارم دغل‌بازی میکنم، چون اون من رو میشناسه. ولی من برای شما غریبه‌ام و شما مدام به من و دوره ما مشکوکید که کاملا هم منطقی است. اما در هر صورت، در ادامه درمورد دوره خودمون یه سری توضیحات بهتون میدم. و همچنین تجربه افراد دیگه‌ای که از دوره ما استفاده کردن رو بیان میکنم. و همچنین یه سری موارد دیگه که بتونید ببینید آیا ما ابزار خوبی برای کمک به شما برای رسیدن به هدفتون هستیم یا نه.

 

دوره NMP پایتون به چه دردی میخوره؟

دوره NMP، اسمش مخفف Numpy و Matplotlib و Pandas است. که سه تا از پکیج‌های خیلی پرکاربرد پایتون هستن. بذارید چند نمونه بگم:

پکیج Pandas

فرض کنید می‌خواید یک فایل اکسل (و یا حتی سایر فایل‌های شبیه اکسل مثل CSV و غیره) بخونید. و بعد از خوندن داده می‌خواید یه سری کارها روی اون انجام بدید. از تحلیل مقدماتی اون داده‌ها گرفته تا تحلیل‌های پیشرفته‌تر. یا مثال بعدی اینه که مثلا فرض کنید شما یک ربات می‌نویسید که هر روز باید بره توی سایت بازار سهام، و بعد داده‌های سهم‌های مختلف رو توی یک فایل اکسل ذخیره کنه. دقیقا برای انجام همین ذخیره‌سازی در فایل اکسل و کلا کار با فایل اکسل و غیره باید از همین پکیج numpy استفاده کنید. یا مثلا فرض کنید دارید یه دونه برنامه می‌نویسید که بره از هزاران منبع، لغات پرتکرار زبان انگلیسی رو استخراج کنه. فرض کنید، در نهایت می‌خواید هر لغات، به علاوه تعداد تکرار اون لغت در این هزاران منبع رو میخواید در فایل اکسل ذخیره کنید. برای این هم باید همین پکیج pandas رو بلد باشید.

 

پکیج Matplotlib

این پکیج برای رسم نمودارهای مختلف در پایتون استفاده میشه. مثلا فرض کنید میخواید قیمت یک سهم رو در روزهای مختلف رسم کنید. یا می‌خواید نمودار دایره‌ای (pie chart) میزان بهره‌وری هر بخش از یک شرکت رو روی نمودار نشون بدید. و کلی انواع نمودار دیگه. و خوب خیلی بدیهی است که باید این نمودارها رو سفارشی‌سازی کنیم. مثلا تِم یا قالب نمودار رو میخوایم تیره کنیم. یا میخوایم اندازه خطوط و اجزا نمودار رو کوچیک یا بزرگ کنیم. رنگ‌های اون اجزا رو میخوایم تغییر بدیم. یا میخوایم یک متن به خصوص در یک بخش از نمودار اضافه کنیم. یا میخوایم چندین نمودار رو در یک پنجره نمایش بدیم و کلی سفارشی‌سازی‌های دیگه. که همه اینا رو باید با پکیج matplotlib انجام بدید.

 

پکیج NumPy

 این پکیج رو از دو منظر میشه بهش نگاه کرد:

توابع کاربردی برای کارکردهای مختلف.

اولا خودش کلی توابع مختلف داره. مثلا اگر بخوایم ماتریس تعریف کنیم و کارهای ماتریسی انجام بدیم، این پکیج کلی تولع مختلف برای این کار داره. اصلا یه زیربخش داره به اسم جبر خطی! یا مثلا یه زیر بخش داره به اسم random به معنای تصادفی که برای تولید عدد تصادفی، انتخاب تصادفی، تغییر ترتیب به صورت تصادفی و کلی موارد این شکلی استفاده میشه. همچنین کلی توابع پرکابرد دیگه، مثل خیلی از عملیات مختلف ریاضیاتی، آماری و غیره رو شما توی این پکیج پیدا می‌کنید.

 

پیش‌نیاز خیلی از پکیج‌های دیگه پایتون.

پکیج NumPy یک ساختار داده داره به اسم آرایه. و کلی توابع و … داره که برای کار با همین آرایه‌ها است. و این آرایه بی‌نهایت پرکاربرده. در این حد که تصاویر در پایتون، در اصل آرایه هستن! و حنی اگر یکی بخواد بعدها بره پکیجی مثل OpenCV در پایتون رو یاد بگیره (که برای کار با تصاویر استفاده میشه)، قطعا قبلش باید NumPy رو به عنوان پیش‌نیاز بلد باشه. یا در یادگیری ماشین، مثلا پکیج scikit-learn، در خیلی از جاها از آرایه استفاده کرده. و اگر یک نفر ندونه آرایه چیه و چطور باید باهاشون کار کنه، در اون یادگیری ماشین هم میلنگه. پس عملا پیش‌نیاز اون پکیج یادگیری ماشین هم هست. و کلی مثال دیگه.

 

ما چطور بهتون کمک خواهیم کرد؟

دیگه لازم نیست جزوه بنویسید! خودمون بهتون جزوه میدیم!

برای این دوره، یه جزوه فوق‌العاده با کیفیت، با فرمت‌بندی به شدت قشنگ و شکیل تهیه شده. ویژگی خارق‌العاده بعدی اینه که جزوه با فیلم‌های دوره مطابقت داره. یعنی مثلا اگر در جزوه نوشته شده فیلم 3، یعنی اون بخش از جزوه مربوط به فیلم 3 از دوره است.

دانلود چند صفحه از جزوه [فقط سه صفحه به عنوان نمونه قرار داده شده است. این جزوه دوره پایتون است. اما جزوه دوره NMP نیز دقیقا همینطوری است].

همینطور که در نمونه بالا می‌بینید، جزوه به تفکیک هر فصل و هر مبحث خواهد بود. و دیگه لازم نیست سه ساعت واسه هر مبحث جزوه بنویسید. در ضمن لحن جزوه هم طنز طراحی شده تا یادگیری براتون جذاب‌تر بشه.

در ضمن حتی روی صفحه‌آرایی جزوه‌ها هم حساسیت بالایی به خرج داده شده که در نمونه بالا کاملا مشهوده.

 

تمرین جلسه به جلسه بهتون میدیم که خودتون رو محک بزنید.

قطعاً زبان برنامه نویسی پایتون هم یک مهارته. درسته یکسری نکات رو در قالب فیلم یاد میگیرید. اما بعد از اینکه مثلاً مبحث تابع رو یاد گرفتید، اگر تعداد مثال‌های بالا کار کنید تسلطتون به مبحث بالا میره.

و ما در بخش تمرین‌های این دوره، همین کار رو واسه شما کردیم. و کلی تمرین خوب [+ به همراه پاسخنامه تفصیلی] رو در اختیار شما قرار دادیم.

دانلود نمونه تمرین [این نمونه، مربوط به دوره پایتون است. اما تمارین دوره NMP نیز دقیقا همینطوری است].

 

خُرد-پروژه‌های مختلف در طول دوره.

این دوره پُر است از تمارینی که به نوعی پروژه حساب میشن. مثلاً در بخشی از دوره، ما به شما یک مجموعه داده مربوط به بیماری کرونا رو میدیم و اونو باید درنظر بگیرید و بعد با کدنویسی که می‌کنید، یه سری تحلیل‌ها انجام بدید. که خب این رسماً یه پروژه خیلی خوبه دیگه. و کلی موارد این چنینی. کلاً در این دوره، تمرین زیاد داریم.

 

مطالب رو می‌تونید به صورت جلسه به جلسه دانلود کنید.

من خودم همیشه یکی از دغدغه‌هام برای یادگیری چیزهای مختلف همین بوده. فرض کنید میخوام شروع کنم به یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون. اما نمی‌دونم هر هفته چقدر پیش برم تا با یک روال استاندارد پیش رفته باشم.

به همین دلیل، دوره خودمون رو با همین منطق طراحی کردم. یعنی مباحث و فایل‌های دوره رو جلسه‌بندی کردم تا دقیقا مثل یک کلاسِ درس واقعی باشه و قشنگ بتونید برای یادگیری مباحث، برنامه‌ریزی کنید.

مثلاً فرض کنید امروز میخواید شروع کنید. جلسه اول رو از سایت دانلود می‌کنید و بعد می‌شینید نگاه می‌کنید. بعدش هم جزوه جلسه یک رو میخونید تا مرور بشه. و برای تسلط بیشتر تمرین‌های جلسه یک رو حل می‌کنید. و بعد میرید جلسه بعدی.

 

تفکیک مباحث در قالب فیلم‌های کوتاه برای مرورهای ساده‌تر و یادگیری بهتر.

بجای اینکه مثلاً 10 تا مبحث رو در یک ویدئو 1 ساعته بگیم (که برای مخاطب هم نگاه کردنش خیلی سخته) سعی کردیم مباحث رو در قالب فیلم‌های کوتاه‌تر (عموماً در حدود 10 دقیقه) ضبط کنیم.

• هم بعدها می‌تونید به سادگی از عنوان ویدئو، متوجه بشید در هر ویدئو در مورد چه چیزی صحبت شده. و برای مرور و … خیلی مفیدتره.
• و هم حتی در کتاب‌های روانشناسی (مثل کتاب خُرده عادت‌ها از جیمز کلییر) هم اینو میگن که وقتی شخص با یک فیلم 10 دقیقه‌ای مواجهه، چون یک کار خُرد حساب میشه، تمایلش به انجام اون بیشتره. و بعد از تموم کردن اون فیلم، یه حس پیروزی کوچیک بهش دست میده که خودش باعث میشه اون شخص تمایل بیشتری به ادامه فرآیند داشته باشه.

 

فیلم‌هایی که بهینه ضبط و تدوین شده‌اند.

احتمالاً شما هم با آموزش‌هایی مواجه شدید که در وسط فیلم، تازه مدرس یادش میاد که فلان چیز رو امتحان کنه و تازه یه چیزی رو وسط فیلم، خودش تازه برای اولین‌بار متوجه میشه! و یا یادش میاد فلان چیز غیرمرتبط رو وسط فیلم تعریف کنه (من که زیاد با این موارد مواجه شدم، احتمالا شما هم زیاد مواجه شدید).

فیلم‌های کولاک با تلاش زیاد و صرف وقت زیاد ضبط و تدوین شده‌اند. در بخش تدوین هم، حتی اگر وسط فیلم، من می‌خواستم نفس بگیرم، اون تیکه حذف شده. اگر میخواستیم در بخش آموزش دانلود برخی ابزارها، برای دانلود منتظر بمونیم، اون تیکه سرعتش در تدوین بالا برده شده که وقت شما هدر داده نشه. و تماما فیلم‌ها بهینه ضبط و تدوین شده است.

 

آیا دوره پشتیبانی هم داره؟

هدف من این بوده که قیمت دوره، تا حدی که راه داره زیاد نشه. به همین دلیل پشتیبانی رو جزء خود دوره قرار ندادم. اما شما می‌تونید به صورت جداگانه، اشتراک ماهانه پشتیبانی تهیه کنید و همینطور که دوره رو دارید می‌بینید، سوالات‌تون رو بپرسید. برای کسب اطلاعات بیشتر در این مورد، اینجا کلیک کنید.

 

نظرات افرادی که دوره‌های ما رو تا الان گرفتن.

در زیر بخشی از رضایت‌هایی که شما برامون فرستادید رو قرار میدم.

• اگر می‌بینید تصاویر کیفیت کمتری دارن، دلیلش اینه که کیفیتش رو کم کردیم تا زمان کمتری برای لود صفحه طول بکشه تا شما راحت‌تر باشید.

اول با یک فیلم شروع کنیم:

رضایت دبیرخانه رقابت‌های فتح پرچم (CTF) بنیاد ملی نخبگان از تدریس پایتون:

بریم سراغ بقیه رضایت‌ها:

 

 

 

 

 

 

 

 

رضایت‌های دیگه‌ای هم هست که اینجا آپلود نشده. صرفاً بخشی از اون‌ها اینجا قرار گرفته. اگر کافی نبود و بیشتر دوست داشتید ببینید، می‌تونید برید توی پیج اینستاگرامون، هایلایت «رضایت دوره» رو نگاه کنید. هرچند خیلی موارد هست که حتی اونجا هم هنوز نذاشتیم. اما خب اونجا یه کوچولو بیشتر از بقیه جاها قرار دادیم.

 

درباره مدرس.

من سجاد رحمانی هستم. فارغ التحصیل دانشگاه صنعتی شریف.

موارد زیر رو نه از سر خودنمایی، بلکه به این دلیل میگم که شما احتمالاً با خودتون می‌گید خب چرا باید به این مدرس اعتماد کنم؟ از کجا معلوم که خوب درس بده و درس دادنش خوب باشه. برای همین سعی می‌کنم برخی از سوابق تدریسم رو در زیر بیارم.

سوابق مرتبط با تدریس پایتون من:

• سابقه تدریس پایتون برای رقابت‌های فتح پرچم (CTF) برای بنیاد ملی نخبگان.
• سابقه تدریس یادگیری ماشین با پایتون برای کارگاه‌های کنفرانس بین‌المللی تحقیق در عملیات.
• سابقه تدریس پایتون برای بیش از 10 انجمن علمی برتر کشور (صنعتی شریف، دانشگاه تهران، امیرکبیر، علم و صنعت، فردوسی مشهد، خواجه نصیر، الزهرا و کلی موارد دیگه).
• سابقه تدریس پایتون به زبان انگلیسی برای مخاطب‌های انگلیسی زبان از سال 2020.

 

آیا این دوره پیش‌نیاز دارد؟

بله. پیش نیاز این دوره، دوره زبان برنامه نویسی پایتون خودمون هست. در طول این دوره فرض بر اینه که دوره پایتون رو یاد گرفتید و بعد اومدید سراغ این دوره NMP (مثلاً ما در دوره‌ی خودمون، آموزش نصب پکیج‌ها، کار با حلقه‌ها، توابع و کلی مباحث دیگه رو کامل توضیح دادیم و توقع میره در این دوره این موارد رو بلد باشید.

برای مشاهده توضیح بیشتر در مورد دوره پایتون خودمون، روی لینک بالا کلیک کنید تا به صفحه اون دوره هدایت بشید. و بتونید توضیحات بیشتر رو در موردش بخونید.

 

سرفصل های دوره NMP پایتون چیست؟!

بخش اول: آموزش پکیج numpy زبان پایتون !

• آشنایی با آرایه + ساخت آرایه در پکیج numpy پایتون !
• Promotion در آرایه‌ها !
• خاصیت عملیات درایه به درایه در آرایه‌ها !
• آرایه‌های دو بعدی و چند بعدی !
• Attributeهای آرایه‌ها !
• dtype و as type !
• Indexing and Slicing در ماژول numpy پایتون!
• Axis در آرایه‌ها !
• Slicing پیشرفته !
• Boolean Mask Indexing در numpy زبان برنامه نویسی پایتون!
• دستور arrange و حالات مختلف آن !
• linspace در پکیج numpy!
• ساخت آرایه با ones، zeros و eye !
• دستور empty برای ساخت آرایه !
• Reshapeهای مختلف (+ reshape خیلی پرکاربرد -1,1 و 1,-1) !
• Insert، delete و Concatenation با در نظر گرفتن Axis !
• append به آرایه !
• برخی توابع پرکاربرد (مجموع، میانگین، میانه، واریانس و …) !
• argmin و argmax و sort و argsort !
• unique (با دو فرمت تک خروجی و دو خروجی) !
• تولید عدد تصادفی (randint، uniform، نرمال، نرمال استاندارد) !
• Shuffle !
• Random Seed در پکیج numpy زبان پایتون!

بخش دوم: آموزش Matplotlib پایتون !

• مقدمات و رسم نمودار خطی در پکیج matplotlib!
• رنگ‌ها در نمودار (+ بررسی ساختارهای رنگ‌دهی متفاوت) !
• Marker و line style در پکیج matplotlib پایتون!
• xlim و ylim !
• xticks و yticks !
• نوشتن متن در نمودار در پکیج matplotlib!
• hline و vline !
• axhline و axvline در پکیج matplotlib!
• رسم توأمان چندین نمودار !
• رسم چندین نمودار در یک پنجره در کتابخانه matplotlib !
• رسم چندین نمودار در پنجره‌های مختلف !
• در نظر گرفتن grid در ماژول matplotlib!
• راهنمای نمودار (legend) !
• بررسی دو روش رسم نمودار (stateless و stateful) و بررسی موارد و نمودارهای مختلف در هر یک از این دو روش [یک جلسه کامل به این مبحث مهم اختصاص می‌یابد] !
• نمودار scatter plot !
• نمودار bar chart (عمودی و افقی) !
• نمودار pie chart در پکیج matplotlib!

بخش سوم: آموزش pandas زبان پایتون !

• فایل CSV و توضیح کامل آن !
• خواندن فایل CSV با استفاده از پکیج pandas!
• head و tail و shape !
• info و columns !
• تنظیمات نمایش و … در پکیج pandas در زبان برنامه نویسی پایتون !
• ساخت دیتافریم از دیکشنری !
• اندیس در دیتافریم !
• Series در ماژول pandas !
• دسترسی به مولفه در دیتافریم (iloc و loc و …) !
• Boolean Mask Indexing در پکیج pandas !
• کار با داده‌های گم شده !
• concatenate در کتابخانه pandas !
• group by (شبیه group by اکسل است) !
• aggregate در پکیج pandas !
• apply و applymap و map !
• کار با تاریخ و زمان (date time) !
• Pivot Table (همینطور که می‌دونید این مبحث حتی در اکسل هم خیلی مقدماتی محسوب نمیشه اما ما در پایتون هم می‌گیمش) !
• sort بر اساس یک ستون !
• reset index در ماژول pandas زبان برنامه نویسی پایتون !

بخش چهارم: تلفیقی !

• جبر خطی (کار با ماتریس، جمع و تفریق و ضرب و دترمینان و معکوس و …) !
• احتمال و آمار (آمار توصیفی، نمودارهای جعبه‌ای و هیستوگرام) !
• برخی مباحث پیشرفته‌تر (view و deep copy) !
• ravel !
• کار با چند جمله‌ها و رسم آن‌ها !

به امید اینکه رضایت 100 درصدی از مجموعه کولاک داشته باشید!