در این مطلب، منابع و نقشه راه یادگیری پایتون و حوزه یادگیری ماشین رو بررسی میکنیم! و به طور موردی در مورد هر موضوع، منبع معرفی میکنیم!
بذارید همین اول راست و پوست کنده یه چیزی رو بهتون بگم! من خودم برای یادگیری این حوزه به ندرت کتاب میخونم! بیشتر دوره میبینم! چون به نظرم اقتضای این حوزه اینه! مثلاً من خودم در حوزه دیگری خیلی بیشتر کتاب میخونم! اما در این حوزه و باتوجه به اقتضای آن، تا جای ممکن سعی میکنم کتاب نخونم! در عوض سعی میکنم دوره ببینم!
حالا چرا؟!
بذارید یک مثال بزنم! شخصی به اسم Jeff Heaton که استاد دانشگاه واشینگتن هم هست، در یوتیوب کانالی داره! این شخص برای یکی از پکیجهای زبان برنامه نویسی پایتون، به محض انتشار نسخه جدید، یک ویدئو ضبط میکنه و میذاره!
حالا فرض کنید به محض انتشار هر نسخه یک کتاب بخواد چاپ کنه! اولاً این کار مسخره است! دوماً توضیح اون فرآیند در کتاب سخته! سوماً تا موقعی که کتاب چاپ بشه، احتمالاً نسخه بعدی اومده! و تا موقعی که اون کتاب ترجمه بشه و بیاد توی ایران، احتمالاً اون نسخه منسوخ شده!
پس اولاً توضیح این موارد در قالب کتاب سخته! دوماً نرخ پیشرفت مطالب و بروزرسانی آنها به حدی است که چاپ کتاب گاهاً جوابگو نیست!
شاید دوست داشته باشید بخوانید:
چقدر طول میکشه تا در پایتون موفق بشم؟!
هیچ ماست بندی نمیگه ماست من ترشه! قطعاً من هم دوره خودمون رو پیشنهاد میدم! دورهای که به شدت براش زحمت کشیدیم و خیلی خیلی براش زمان گذاشتیم! نظرات دانشجوها گذشته هم حاکی از رضایت بالای آنها از این دوره است! این دوره، هم جزوه داره، هم تمرین جلسه به جلسه داره و هم مباحث به شیوه کاملاً گویا و روان بیان شده!
دوره آموزش زبان برنامه نویسی پایتون !
خب! قبل باید یکم مقدمه بگم!
بعد از یادگرفتن خود پایتون، اگر بخواید یادگیری ماشین یاد بگیرید! یه نکته رو باید قبلش بدونید! یادگیری ماشین یک سری الگوریتم و روش است که شما روی دادههاتون استفاده میکنید! اما چندتا موضوع دیگه هم هست که باید بهش توجه کنید!
دیگه این موارد جزء یادگیری ماشین حساب نمیشه! ایناها مربوط به پکیجهایی مانند numpy و matplotlib و pandas است! پس کاملاً مشخصه که اینا رو باید حتماً یاد داشته باشید! حالا در رابطه به این پکیجها عموماً دو رویکرد میشه داشت:!
توصیه من مورد دوم است، اما خب عموماً افراد کار اول رو انجام میدن [چون براشون جذابتره که سریع برن ببینن یادگیری ماشین که میگن چی هست اصلاً! و چون نمیخوان صبر کنن، معمولاً رویگرد اول بین افراد رایجتره! اما توصیه من مورد دوم است! اما در اینجا هرجور خودتون راحت بودید، اقدام کنید!]
خوشبختانه برای این موضوع هم دوره داریم! این دوره طولانیتر از دوره پایتون هستن و سطحش هم به مراتب بالاتره! و قطعاً پیشنیازش همون پایتون هست! توجه کنید که اگر پایتون رو قبلاً یاد نگرفته باشید و بعد برید سراغ این پکیجها، به هیچ دردتون نمیخوره!
برای این موضوع میتونید دوره NMP خودمون (این لفظ NMP من درآوردی خودمون هست و مخفف numpy و matplotlib و pandas است!) رو تهیه کنید! این دوره هم خیلی براش زحمت کشیده شده و خیلی سعی کردیم مطالبش کامل و منسجم باشه! جزوه و مینیپروژه جلسه به جلسه (تمرینهایی که واقعاً شبیه پروژه هستن!) هم داره!
دوره آموزش پکیجهای numpy و matplotlib و pandas پایتون !
خوشبختانه بعد از مدتها تلاش، برای یادگیری ماشین هم دوره تهیه شد! و اگر دوست داشتید میتونید از دوره یادگیری ماشین خودمون استفاده کنید! این دوره از دوره پایتون و NMP حجم بالاتری داره و زمان بیشتری رو هم میطلبه!
دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون
یه دوره دیگه هم چون خیلی معروفه اسمش رو میگم! (چون ممکنه یه عده دوره زبان انگلیسی دوست داشته باشن)!
سوال شما: دوره خودتون رو پیشنهاد میدید یا دوره A-Z رو؟! هیچ ماست بندی نمیگه ماست من ترشه! ولی اگر دوست صمیمی خودم ازم میپرسید، قطعاً دوره خودمون رو بهش پیشنهاد میدادم! اما این صرفاً نظر شخصی منه! و شما خودتون تصمیم گیرنده هستین!
شما حتی اگر تمام این دورهها رو هم ببینید، باز خیلی نکات هست که حتی توی یک کدوم از ایناها هم نبوده! مثلاً به شخصه برای یک پروژه خوشهبندی مجبور بودم مقالات مختلف رو بررسی کنم، تا روشهای خوب برای ارزیابی خوشهبندی رو پیدا کنم! و کدهاش رو با هزار فلاکت خودم بنویسیم! (چون عموماً برای مقالاتی که به تازگی چاپ میشن، پکیج وجود نداره!)
پس اینو لحاظ کنید که این موارد نقطه پایان شما نخواهند بود! بلکه بعد از اینها باید خودتون به صورت سرچ محور و همینطور که درگیر مسائل مختلف میکنید خودتون رو، موارد بیشتر یاد بگیرید! (اون داستان 6 سال کلاس زبان خودم که در مطلب گفتم رو یادتون بیاد!)
در حال حاضر بنده تخصص آنچنانی در این حوزهها ندارم که بخوام منبعی توصیه کنم! من فقط در مورد حوزه خودم میتونستم نظر بدم که در این مورد سعی کردم برخی از منابع رو معرفی کنم!
امیدوارم این مطلب هم مفید بوده باشه براتون!
تعداد دیدگاه | 0 |
تعداد بازدید | 5.0K |
تاریخ انتشار | 10/07/2021 |
تاریخ بروزرسانی | 16/04/2023 |
نویسنده | گروه آموزشی کولاک |